Buderus-trade.ru

Теплотехника Будерус
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Установка счетчика ка, настройка целей

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей

В данной статье мы рассмотрим, как создать счётчик Яндекс.Метрики, подключить его к интернет-магазину и настроить.

Создание счётчика Яндекс.Метрики

Для создания счётчика вам понадобится аккаунт Яндекс. Если у вас ещё нет аккаунта — зарегистрируйте его по ссылке.

Как только аккаунт готов — перейдите по ссылке и нажмите кнопку «Добавить счетчик» (рис. 1).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 7083
Рисунок 1.

Придумайте и введите имя счётчика, введите адрес вашего сайта, поставьте галочку «Принимать данные только с указанных адресов» и галочку пользовательского соглашения, а затем нажмите кнопку «Создать счетчик» (рис. 2).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 1685
Рисунок 2.

Выберите вариант «CMS и конструкторы сайтов» и включите опцию «Электронная коммерция» (рис. 3). Имя контейнера данных оставьте неизменным.

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 5068
Рисунок 3.

Ниже на странице находится сформированный код счётчика. Нажмите кнопку «Скопировать код», после чего нажмите кнопку «Начать пользоваться» (рис. 4).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 5303
Рисунок 4.

Счётчик Яндекс.Метрики создан. Рекомендуем сохранить скопированный ранее код счётчика в текстовый файл на своём компьютере. Этот код понадобится вам на следующем шаге.

Настройка на стороне магазина

В административной панели магазина перейдите в раздел «Модули», на вкладку «Магазин модулей». Введите в строку поиска слово «метрика» — в результате отобразится модуль «Яндекс.Метрика». Нажмите кнопку «Установить» (рис. 5).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 6262
Рисунок 5.

На открывшейся странице настроек модуля установите следующие галочки: «Активность модуля», «Отправлять заказы через событие ‘Order'» и «Использовать Ecommerce API» (рис. 6). Имя контейнера данных оставьте неизменным.

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 5937
Рисунок 6.

Откройте скопированный и сохранённый ранее код счётчика. Скопируйте из него номер счётчика: этот номер можно найти в одном из двух мест в коде счётчика (рис. 7).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 1585
Рисунок 7.

Вставьте скопированный номер счётчика поле «Номер счетчика», а в поле «Код счетчика» вставьте полный код счётчика, после чего нажмите кнопку «Сохранить» (рис. 8).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 8551
Рисунок 8.

Если вы хотите собирать данные об IP-адресах посетителей вашего сайта, поставьте галочку «Собирать данные об IP-адресе посетителя». После этого поставьте в коде счётчика запятую после последнего параметра в списке, а на следующей строке впишите новый параметр: params: yaParams. Затем сохраните настройки (рис. 9).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 8586
Рисунок 9.

Теперь данные для аналитики начнут автоматически отправляться из интернет-магазина в Яндекс.Метрику.

Заметка

Информация о посещаемости сайта начнёт отображаться в Яндекс.Метрике через 2-4 часа после установки счетчика на сайт.

Настройка целей

Рассмотрим, как настроить отслеживание целей для Яндекс.Метрики.

Для добавления цели на стороне Яндекс.Метрики перейдите в раздел «Цели» и нажмите кнопку «Добавить цель» (рис. 10).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 3022
Рисунок 10.

Далее мы рассмотрим добавление разных типов целей:

Определенное количество страниц, просмотренных пользователем

Для создания цели этого типа введите её название, выберите тип условия «Количество просмотров», введите нужное число в поле «Просмотры» и нажмите кнопку «Добавить цель» (рис. 11).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 2624
Рисунок 11.

Посещение конкретной страницы сайта

Для создания цели этого типа введите её название, выберите тип условия «Посещение страниц», выберите условие «url: содержит», введите в поле условия фрагмент адреса нужной страницы (без самого домена) и нажмите кнопку «Добавить цель» (рис. 12).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 8732
Рисунок 12.

Отслеживание определённого события (действия) на сайте

В данном примере рассмотрим отслеживание такого события (действия), как добавление товара в корзину.

Для создания цели этого типа введите её название, выберите тип условия «JacaScript-событие», введите в поле идентификатор этого события и нажмите кнопку «Добавить цель» (рис. 13).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 9445
Рисунок 13.

Список доступных идентификаторов событий строго определён. Его можно просмотреть в настройках модуля «Яндекс.Метрика» на стороне магазина (рис. 14).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 4751
Рисунок 14.

Последовательность из нескольких шагов/действий пользователя

Рассмотрим создание составной цели — то есть, цели, которая представляет собой последовательность из нескольких шагов/действий пользователя. Пусть, к примеру, это будет оформление заказа на сайте.

  • название — «Посещение карточки товара», условие — «url: содержит — /product/»
  • название — «Добавление товара в корзину», условие — «событие: идентификатор цели — addToCart»
  • название — «Переход к оформлению заказа», условие — «url: совпадает — /checkout»
  • название — «Оформление заказа», условие — «url: содержит — /success»
Читайте так же:
Десятичный счетчик делитель это

Затем нажмите кнопку «Добавить цель» (рис. 15).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 3991
Рисунок 15.

Конфликт при отправке данных

Внимание!

При сборе данных электронной коммерции одновременно и для Яндекс.Метрики, и для Google Analytics (настроенном через Google Tag Manager), может возникать конфликт про отправке данных в эти системы. Это связано с тем, что по умолчанию данные в обе эти системы отправляются в контейнере с одним и тем же названием — «dataLayer».

Для устранения этой проблемы необходимо изменить имя контейнера для Яндекс.Метрики.

В настройках модуля «Яндекс.Метрика» на стороне магазина измените имя контейнера данных — это имя должно отличаться от отличный от «dataLayer» (рис. 16).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 4986
Рисунок 16.

Затем в настройках на стороне самой Яндекс.Метрики введите то же самое имя контейнера данных, которое вы указали в настройках модуля на стороне магазина, а затем сохраните настройки (рис. 17).

Установка счетчика Яндекс.Метрика, настройка целей - 1298
Рисунок 17.

После этих действий конфликта при отправке данных более не будет.

Готово. Мы рассмотрели, как создать счётчик Яндекс.Метрики, подключить его к интернет-магазину и настроить.

Аудит веб-аналитики сайта: 5 ошибок, которые портят статистику

Если бы Шерлок Холмс пользовался не только дедуктивным методом, но и специальными инструментами для сбора данных о поведении пользователей, преступления раскрывались бы гораздо быстрее. Однако мало получить информацию. Надо убедиться в ее точности. Анна Климова, руководитель отдела веб-аналитики компании Registratura, входящей в состав iConText Group, рассказывает о наиболее частых ошибках, которые приводят к некорректному сбору данных и, как следствие, неверным решениям в бизнесе.

Для сбора данных о поведении пользователей на сайте без счетчиков веб-аналитики не обойтись. Но чтобы полученные данные использовать для анализа и принятия тех или иных решений, например, по эффективности рекламных каналов и оптимизации затрат на маркетинг, нужно быть уверенными в их корректности.

Неверно оценив отдачу от рекламного инструмента, можно неправильно распределить бюджет. Как следствие, деньги будут слиты впустую, а прибыль — потеряна. Чтобы этого не произошло, нужно еще на начальном этапе проверить корректность сбора данных и провести аудит по веб-аналитике.

Далее расскажем, какие бывают ошибки, к чему они могут привести и как их исправить.

Наличие кода не на всех страницах сайта

Важно, чтобы счетчики аналитики были установлены на всех страницах ресурса. Особенно часто о них забывают, когда речь идет о странице с 404 ошибкой. Чем это чревато? Если счетчик установлен не на всех страницах сайта, вы получите неполные данные о посещениях пользователей.

Приведем пример. На странице, куда вы ведете рекламный трафик, не установлены счетчики статистики. Соответственно, информация о пользователях, которые были только на этой странице, не попадает в систему аналитики. А те, кто все же перешел на другие страницы сайта, где были установлены счетчики, будут причислены не к посетителям с рекламного трафика, а к посетителям с прямого трафика (для Google Analytics) или к трафику с внутренних переходов (для Яндекс.Метрики).

Это приведет к расхождениям между рекламными системами и системой аналитики. В результате эффективность кампании в счетчиках статистики будет ниже, чем на самом деле. Как следствие, подсчет ROI будет некорректным.

Как проверить?

Если на сайте не так много страниц, наличие счетчиков можно проверить вручную, пройдя по всем страницам ресурса и выполнив следующие несложные шаги:

  1. На странице нажмите правую кнопку мыши и выберите «Просмотр кода страницы».
  2. На открывшейся странице найдите код gtag.js, analytics.js (Universal Analytics) или ga.js (классическая версия), а для проверки Яндекс.Метрики — код watch.js.

Также есть сервисы, которые автоматически проверяют наличие счетчиков на сайте. Например, для проверки наличия кода Google Analytics можно воспользоваться сервисом GA Checker, который позволяет проверить до 10 000 страниц. Еще один сервис, который может помочь с автоматической проверкой наличия на сайте счетчиков Google Analytics и Яндекс.Метрики, — Screaming Frog SEO Spider.

Читайте так же:
Установка счетчика косгу 226

Дублирование кода счетчика

На страницах сайтов коды счетчиков аналитики с одним и тем же номером счетчика могут быть установлены дважды. Это приводит к снижению показателя отказов на сайте и увеличению количества просматриваемых страниц. Кроме того, при анализе таких данных вы придете к ошибочным выводам, что все пользователи вовлечены в процесс изучения сайта.

Почему код счетчика может дублироваться? Например, при обновлении кода счетчика до последней версии был установлен код новой версии счетчика, а старый не был удален; коды счетчиков были перенесены в Google Tag Manager, а с сайта их забыли удалить.

Как проверить?

Для проверки дублирования счетчика Google Analytics на страницах сайта можно использовать плагин Tag Assistant для браузера Chrome. Если на странице счетчик Google Analytics дублируется, в плагине появится сообщение «Same web property ID is tracked twice».

Другой вариант — открыть код страницы с помощью горячих клавиш CTRL+U, открыть поиск по странице CTRL+F и в поисковой строке вбить номер счетчика. Так, используя поиск вы сможете посмотреть, не дублируется ли код.

Код Яндекс.Метрики не чувствителен к дублированию, как Google Analytics. Тем не менее стоит избегать дважды установленного кода с одним и тем же номером счетчика на странице. Проверить это можно, также открыв код страницы.

Как исправить? Удалить один из кодов счетчиков.

Расположение кодов счетчиков аналитики внизу кода страницы

Часто коды счетчиков аналитики размещают в самом низу кода страницы. Это влияет на качество сбора данных в счетчиках. А все потому, что сначала команды будут выполняться для тех кодов, которые находятся выше. И прежде чем очередь дойдет до выполнения кодов счетчиков аналитики, пользователь может покинуть сайт или перейти на другую страницу. Соответственно, если счетчик не успеет загрузиться, данные о посещении страницы не попадут в систему аналитики.

Поэтому следует размещать коды счетчиков статистики на всех страницах ресурса в разделе <HEAD>. Коды счетчиков асинхронные и не мешают загрузке остальных кодов на странице.

Дублирование транзакций

Одна из распространенных проблем в сфере e-commerce — дублирование транзакций в Google Analytics. Причина возникновения дубликата может появляться, когда часть кода, которая отвечает за отправку данных о транзакции, срабатывает несколько раз. Например, когда пользователь обновил страницу «Спасибо за заказ» или вернулся на нее спустя какое-то время (часто люди сохраняют эту страницу себе в закладки, чтобы не забыть номер заказа).

В результате это приводит к некорректному подсчету таких важных метрик, как коэффициент транзакции, доход, ROI: эти метрики оказываются гораздо выше, чем в реальности. Как следствие, на основе этих данных вы можете сделать неверные выводы и принять неверные решения.

На скрине выше видно, как одна совершенная транзакция с доходом в 85 420 рублей за счет повторных отправок данных о ней с сайта дополнительно сгенерировала «мифические» 34 транзакции с доходом в 2 904 280 рублей.

Как исправить ситуацию?

Вот два наиболее простых способа:

  1. На странице «Спасибо за заказ» выполнять код электронной торговли один раз непосредственно при совершении заказа.
  2. Показывать пользователю страницу «Спасибо за заказ» один раз при совершении заказа, а при повторных заходах на страницу перенаправлять его, например, в личный кабинет или на главную страницу сайта.

Неисключение платежных систем

У большинства транзакций в качестве источника перехода указывается платежная система. Это происходит из-за того, что после оплаты товара или услуги пользователи, как правило, возвращаются обратно на сайт на страницу «Спасибо за покупку». А поскольку источник перехода изменился (в качестве источника у нас теперь переход с платежного сервиса), в Google Analytics начинается новая сессия с источником платежного сервиса.

Читайте так же:
Счетчик метрики от яндекса что показывает

В результате транзакции присваиваются платежному сервису, а не источнику, который изначально привел пользователя на сайт. Как следствие, корректно оценить эффективность источников трафика невозможно.

На скрине ниже видно, что в качестве источников перехода как раз фиксируются платежные системы.

Что в итоге получается? Вы запускаете рекламу, заходите в отчеты и видите, что самый конверсионный источник трафика — сайт платежной системы. Чтобы это исправить, платежные системы необходимо добавить в список исключаемых источников в Google Analytics.

Кроме корректности сбора данных, необходимо периодически проверять, у кого есть доступ к данным в системах аналитики. Важно, чтобы он был только у действующих сотрудников компании и подрядчиков, с которыми вы работаете. Например, недобросовестные бывшие сотрудники могут удалить настроенные цели или добавить фильтры, ограничивающие поступление данных в системы аналитики.

Разумеется, список рекомендаций не исчерпывающий. Но если учесть хотя бы их, большинство данных о поведении пользователей на сайте будут собираться корректно. Поэтому регулярно проводите аудит веб-аналитики и внедряйте необходимые доработки, чтобы правильно оценивать эффективность рекламных каналов и грамотно распределять бюджет. Как результат — отдача от маркетинга будет существенно выше.

Базовые инструменты аналитики сайта

Чтобы разобраться, сколько пользователей заходят на сайт и как они ведут себя, необходимо установить как минимум одну из систем аналитики. Самые популярные из них — Яндекс.Метрика и Google Analytics. Приятно отметить, что российская разработка имеет интуитивно понятный интерфейс, поэтому остановимся именно на ней.

Итак, устанавливаем счетчик:

  1. Переходим на страницу Яндекс.Метрики, авторизуемся в аккаунте Яндекса и нажимаем на кнопку «Добавить счетчик», которая расположена в левом верхнем углу.
  2. Задаем имя счетчика (например, название вашей компании) и домен (адрес) вашего сайта.
  3. Включаем Вебвизор, карту скроллинга и аналитику форм — эти настройки позволят более качественно анализировать поведение пользователей и оперативно внедрять изменения. Далее нажимаем кнопку «создать счетчик».
  4. Яндекс сгенерирует код счетчика, который необходимо установить на сайт. Если вы работаете с конструктором сайтов, то в большинстве случаев достаточно будет скопировать номер счетчика, который указан в коде в виде ссылки https://mc.yandex.ru/watch/XXXXXXXX , где XXXXXXXX — и есть номер счетчика. Копируем этот номер и вставляем в специальную графу в настройках сайта. К примеру, на Tilda необходимо перейти в раздел «Настройки сайта», затем в левом меню выбрать пункт «Аналитика», далее найти раздел «Яндекс.Метрика» и нажать на ссылку «Ввести номер вручную». Не забудьте сохранить настройки и заново опубликовать все страницы сайта! Большинство современных административных панелей сайта также снабжены полем для ввода идентификаторов счетчика или имеют бесплатный модуль, позволяющий установить счетчик без работы с кодом сайта.

Вернувшись в интерфейс Метрики, нажимаем на кнопку «Начать пользоваться».

Зеленый значок напротив названия вашего счетчика подтверждает, что счетчик установлен корректно и в него поступают данные.

Кликнув на название сайта, вы попадете в графическую сводку. Её можно настроить под себя, добавляя необходимые блоки. Основой для аналитики сайта являются график, который можно найти в левом меню в графе «Отчеты» — «Источники» — «Источники, сводка». На графике можно посмотреть данные по всем источникам трафика за выбранный период. Основные источники трафика:

  • Прямые заходы подразумевают, что пользователь ввел адрес сайта вручную, вставил скопированный адрес или перешел по закладке. Трафик, который не был отмечен UTM- или другими метками, также будет отнесен к этому источнику.
  • Переходы из рекламы подразумевают переходы из раличных рекламных систем, таких как Яндекс.Директ, Google Ads и других источников, трафик которых помечен рекламными метками.
  • Переходы из поисковых систем подразумевают только клики по органическим ссылкам в поисковой выдаче. Переходы с рекламы в поисковой выдаче не относятся к данному пункту.
  • Переходы из социальных сетей в большинстве случаев безошибочно попадают в одноименную графу, однако бывают случаи, когда из-за множества редиректов трафик попадает в графу «Не определено».
  • Не определено – счетчику Яндекс.Метрика не удалось распознать источник трафика.
  • Внутренние переходы подразумевают восстановление сессии после паузы, которую пользователь выдержал с открытой вкладкой браузера.
  • Переходы из почтовых рассылок — трафик, отмеченный UTM-метками как почтовый или размеченный сервисами массовых рассылок. К этому источнику трафика может относиться и SMS-рассылка, но операторы часто блокируют отправку SMS, содержащих метки.
  • Переходы из мессенджеров учитывают трафик из WhatsApp, Telegram, Viber и других аналогичных приложений.
  • Переходы из рекомендательных систем: с Яндекс.Дзен, Pulse Mail.ru, Google Discover и других систем потокового контента.
  • Переходы по ссылкам на сайтах — трафик, который поступает с других сайтов. Важно отметить, что есть если пользователь кликнул по баннеру из рекламной сети на каком-либо сайте, то будет засчитан переход из рекламы, а не по ссылке на сайте.
Читайте так же:
Разрешение поставить счетчик дома

Перечислим ключевые метрики (показатели), которые позволяют оценить объем и качество трафика.

  • Визиты — суммарное количество посещений сайта.
  • Посетители — количество уникальных пользователей, посетивших сайт.
  • Время на сайте позволяет сравнить, сколько времени в среднем провели пользователи из разных источников трафика на сайте.
  • Глубина просмотра определяет среднее количество просмотренных страниц сайта на пользователя.
  • Отказы — процент пользователей, которые провели на сайте меньше 15 секунд и посмотрели одну страницу (что закономерно для одностраничных лендингов, но плохо для полноценных сайтов).

Для просмотра отчета о рекламе на Яндекс.Директ необходимо перейти «Отчеты» – «Источники» – «Директ, сводка», или «Директ, площадки», или «Директ, расходы». Для корректного отображения характеристик необходимо, чтобы счетчик Метрики и аккаунт Директа были связаны. Это делается в настройках рекламной кампании Директа путем указания номера счетчика аналогично тому, как счетчик устанавливается на сайт. С помощью Метрики можно оценить эффективность поисковых фраз, качество трафика с площадок рекламной сети Яндекса (РСЯ) и эффективность рекламных кампаний в целом.

В разделе «Отчеты» – «Источники» – «Метки UTM» можно оценить качество трафика, отмеченного UTM-метками. К примеру, если блогер, у которого вы разместите рекламу дополнит ссылку UTM-меткой, вы сможете отследить количество переходов и другие действия пользователей.

В левом меню находится Вебвизор. С помощью этого сервиса можно изучить действия посетителей сайта. На основе поведенческого анализа можно выявить слабые места сайта и доработать их для большего удобства пользователя.

Почему Google Analytics и Яндекс Метрика показывают разные данные

Если вы используете на сайте несколько счетчиков, наверняка, замечали, что все они показывают разные значения. Google Analytics, Яндекс.Метрика, Liveinternet, и даже часто статистика в Adwords и Директ не совпадает с той, которую мы видим в системах аналитики.

Пример.

1560

Данные из Метрики:

1562

А это данные из Google Analytics за тот же период времени.

В метрике, количество визитов из Google, практически, на 1000 посетителей меньше (около 20% разницы), то же самое с посещениями из Яндекса. Показатель отказов в метрике в районе 30-40%, а в аналитиксе подозрительно мало — 2-3%. Также существенная разница наблюдается по цифрам рекламных каналов.

Почему так происходит, какие счетчики врут и кому стоит доверять?

Весомые причины такой погрешности заключаются в том, что системы аналитики оперируют разными данными, а также считают одни и те же показатели немного по-разному, и в редких случаях бывают баги. Давайте разберемся с этими причинами подробней.

Разные данные для обработки

Яндекс.Метрика и Google Analytics могут видеть разных пользователей по ряду причин.

  • Счетчики установлены в разных местах HTML-кода. Например, если счетчик аналитики установлен в теге , а метрики перед закрывающим тегом , то большинство пользователей, не дождавшихся загрузки страницы (закрывшие её или ушедшие на другие страницы), не будут видны яндекс-метрике.
  • Неверные настройки временной зоны. В метрике и аналитике имеется возможность в настройках счетчика задать часовой пояс для расчета статистики. Если часовые пояса заданы различные, то данные статистики также будут различаться.
  • Настройки фильтров. Системы аналитики имеют как фильтры “по умолчанию” (типа защиты от роботов), так и ручные фильтры, где можно запретить учитывать свои посещения или посещения с определенных IP и т.д. Разные фильтры (а фильтры “по умолчанию” по умолчанию разные) приводят также к разнице в данных.
  • Учет сайтов-зеркал. Счетчик может быть установлен не только на одном сайте, но на нескольких, собирая статистику со всех из них в один аккаунт. В зависимости от корректности установки счетчиков и настройки зеркал, данные итоговой статистики также могут разниться.
  • Другие настройки счетчика. К примеру, в Яндекс.Метрике имеется настройка “Таймаут визита” (время бездействия посетителя, после которого визит считается завершенным). Как только вы выставите здесь другую цифру, количество визитов в новых данных изменится.
  • Залогиненные пользователи в Яндекс и Google это разные наборы данных, из которых берутся всякие показатели, типа демографических характеристик. Они всегда будут разными и тут нет вопроса кому доверять, используйте эти цифры как есть. Если нужна высокая точность, то лучше для анализа демографии использовать другие инструменты (в том числе независимые исследования, например, в компаниях GFk или TNS.).
Читайте так же:
Перестал работать счетчик яндекс метрика

Разная терминология

Мы привыкли называть визиты посещениями, но:

Визиты в Яндексе — число сеансов взаимодействия посетителей с сайтом, включающих один и более просмотров страниц. Визит прекращается спустя 30 минут отсутствия активности от пользователя.

К сеансу в Google привязываются все данные об использовании (просмотры, события, транзакции и др). Например, если при посещении страницы мы инициируем какое-либо событие (event, например, при клике на исходящую ссылку), то этот сеанс уже не будет считаться отказом в Google Analytics (в новом коде уже имеется параметр, которым можно регулировать, будет ли это влиять на отказ или нет).

То же самое с показателем отказов

В Google — процент посещений, в ходе которых было открыто не более одной страницы.

В Яндексе — доля визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы. Если в настройках счётчика включен режим “Точный показатель отказов”, то на такие визиты накладывается дополнительное ограничение по времени активности посетителя — если страница просматривалась больше 15 секунд, то визит не считается отказом.

Также, если рекламные ссылки не помечены идентификаторами, то переходы из сторонних рекламных сервисов система будет включать в органику. Например, гугл не видит некоторые клики с Директа, а Яндекс некоторые клики с AdWords и включает всё это в органику.

Кроме того, есть и другие отличия подсчета данных. К примеру, трафик из поиска по изображениям Google включает в органику. Для тех сайтов, где из поиска по изображениям идёт ощутимый трафик, это может дополнительно разнить статистику с другими системами.

Редкие баги

В феврале этого года некоторые пользователи обратили внимание на резкий скачок трафика, который отображает Google Analytics. Причем, все цифры в отчете были четными, а позже Google уведомил всех пользователей следующим сообщением:

Universal properties created prior to December 2013 may temporarily report doubled Visits counts between the hours of 0500-0800 in the View timezone. This issue corrects itself automatically. We are working on a fix to address this issue as soon as possible.

Другими словами, текущие ваши отчеты могут показывать двойные визиты, но гугл в курсе и все это автоматически пофиксят.

Как мы видим, счетчики не врут, они просто оперируют разными данными, в зависимости от своих и наших настроек. Стоит ли ориентироваться на Яндекс.Метрику или Google Analytics? Тут все зависит от того, какие параметры вы измеряете и какой смысл в них вкладываете. Полезно будет ознакомиться с документацией по этим популярным системам аналитики, чтобы лучше ориентироваться в настройках и измерениях:

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector