Buderus-trade.ru

Теплотехника Будерус
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

5 частых ошибок при настройке Google Analytics

5 частых ошибок при настройке Google Analytics

Google Analytics — это инструмент, который может сделать интернет-бизнес эффективнее. Но только при условии, что он правильно настроен.

Если сделать ошибку в настройках, то данные будут собираться некорректно. Но как можно принимать бизнес-решения на неточных или неполных данных? Смотри самые частые ошибки, которые совершают пользователи при установке Google Analytics.

1. Код отслеживания неправильный или неполный

Код отслеживания должен быть установлен правильно, иначе можно не зафиксировать часть данных о посещениях.

Как проверить, правильно ли установлен код аналитики?

1. Проверить в режиме реального времени.

Нужно зайти на сайт и в Google Analytics. Открыть отчет «В реальном времени». Если в отчете есть хотя бы 1 посетитель, значит код установлен.

Проверка в режиме реального времени не поможет определить, что код установлен дважды. Также, если у тебя стоит фильтр по IP адресу — то зайти нужно с другого IP (например, с мобильного без
wi-fi).

2. Через исходный код

Нужно зайти на любую страницу сайта и открыть консоль администратора. Для этого нужно нажать правой кнопкой мышки по пустой области сайта. В меню выбрать «Просмотреть код» или «Проверить элемент».

Просмотреть код

  1. Нажать ctrl+f (найти).
  2. В строке поиска ввести «ua-».

Есть много версий кодов Google Analytics. Но во всех версиях есть один и тот же элемент — идентификатор отслеживания, например «UA-12345678-9».

Убедись, что на каждую страницу сайта добавлен код с идентификатором. Если на странице ты найдешь 2 одинаковых идентификатора — код установлен дважды.

Это ошибка, которую нужно исправить. Два разных идентификатора будут искажать данные.

3. Google Analytics Debugger

Это бесплатный плагин к браузеру. Его нужно установить в браузере Google Chrome. Нажать по иконке, чтобы включить Debagger (иногда нужно несколько раз нажать после установки).

Google Analytics Debugger

Открыть сайт, который нужно проверить. Включить консоль администратора. В консоли переключиться на вкладку Console и обновить страницу.

Если код Google Analytics установлен, в консоли будут строки:

  • Track Pageview Tracking beacon sent! (для классического Google Analytics).
  • Running command: ga(send, pagview) Sent beacon: (для Universal Analytics).

Если у тебя установлен код классического Analytics, читай инструкцию, как перейти на Universal Analytics.

4. Google Tag Assistant

Это еще одно расширение для Chrome, которое используют для диагностики и устранения неполадок в тегах — Google Tag Manager.

Как использовать? Нужно добавить расширение в браузер. Нажать на иконку Tag Assistant. В новом окне запустить проверку с помощью кнопки Enaible и обновить страницу.

 Google Tag Assistant

Tag Assistant покажет все теги, которые сработали на странице, выделит теги с ошибками и подскажет, как нужно исправить.

Что еще нужно проверить в коде?

Размещение кода. В коде Google Tag Manager должно быть 2 фрагмента. Первый <script> должен быть в разделе <head> кода страницы как можно ближе к началу. Второй <noscript> — непосредственно после открывающего тега <body>.

Если у тебя прошлая версия кода из одной части, то желательно, чтобы он был размещен сразу после <body> Код Google Analytics — непосредственно перед закрывающим тегом </head>.

Междоменное отслеживание. Если сайт имеет поддомены или расположен на разных доменах, пользователь будет перескакивать с домена на домен. Каждый такой переход будет фиксироваться, как новый сеанс.

Поэтому нужно обязательно настроить междоменное отслеживание,
чтобы получать правильные данные.

2. Нет целей или они настроены неправильно

Цели — действия на сайте, которые говорят о том, что посетитель сайта более полезен для бизнеса, чем средний посетитель.

Какими бывают цели?

Для интернет-магазина это может быть добавление товара в корзину, переход на страницу «Спасибо за заказ».

Для информационного сайта — количество просмотренных страниц, комментарии, лайки.

Для сайта по продаже услуг — посещение страницы «Контакты», заполнение формы обратной связи.

Google Analytics без целей показывает, как пользователи ведут себя на сайте. Google Analytics с настроенными целями показывает, откуда приходят клиенты, как их поведение отличается от поведения не-клиентов.

Поэтому настройка целей нужна для улучшения бизнеса. Главный этап настройки целей — это их определение. Продумай, какое действие пользователя на сайте имеет ценность для бизнеса. Только после того, как цели определены, можно заняться настройкой.

Нужно зайти в раздел «Администратор» Google Analytics. На уровне представления выбрать блок «Цели».

Цели

В Google Analytics есть 4 типа целей:

  • Destination (переход по URL);
  • Duration (время на сайте);
  • Page per visit (количество страниц за посещение);
  • Event (событие).

После настройки целей, обязательно проверь, работают ли они. На скриншоте 6 целей настроены неправильно. И только 2 собирают данные.

Читайте так же:
Счетчики гсм для бензовоза

Цели

3. Нет резервного представления

По умолчанию Google Analytics позволяет создать 100 учетных записей, 50 ресурсов (на учетную запись) и 25 представлений (на ресурс). Чаще всего встречаются 2 неправильных типа настроек.

  • Чистый, нетронутый аккаунт Google Analytics с 1 представлением (все данные сайта) — без представлений с правильно настроенными целями и фильтрами для точного измерения.
  • Аккаунт Google Analytics с огромным числом ресурсов и представлений, в котором нет представления с нетронутыми данными.

Всегда создавай минимум 2 представления в аккаунте Google Analytics. Первое — с фильтрами и целями. Второе — с чистыми данными. Если в первом представлении будет настроено что-то не так, ты всегда сможешь вытянуть чистые данные из второго представления.

Независимо от того, какой у тебя опыт, необходимо иметь резервное представление. Если к аккаунту имеют доступ несколько людей, убедись, что резервное представление остается нетронутым в любом случае.

4. Нет связи с другими сервисами

Google Analytics можно интегрировать с большим количеством инструментов. Но есть 2 сервиса, с которыми обязательно нужно связать любой аккаунт Google Analytics.

Google Ads (AdWords).
Свяжи Google Analytics и Google Ads, чтобы анализировать рекламные кампании Google Ads в Google Analytics.

Кроме того, ты сможешь импортировать цели Google Analytics в Google Ads и более эффективно работать со списками ремаркетинга.

Google Search Console. Интегрируя Search Console и Google Analytics, ты получишь полезные данные Google для поиска, напрямую доступные в Google Analytics. Чтобы связать аккаунты, нужно зайти в раздел «Администратор». И установить связь аккаунтов на уровне ресурса.

5. Работа с нечистыми данными

Твой анализ может быть хорош только в том случае, если хороши данные, на котором он основывается. Не имеет значения, используешь ли ты небольшой веб-сайт или крупный бизнес в сфере электронной коммерции. Всегда необходимо очищать данные!

Вот три совета, которые помогут в этом.

Совет 1. Используй фильтры.

Отфильтруй свои посещения и посещения сотрудников. Закажи у провайдера интернета в офисе статический IP. В разделе «Администратор» на уровне представления выбери Фильтры. Исключи отслеживание посещений с рабочего IP-адреса.

Совет 2. Используйте пометку ссылок.

По умолчанию Google Analytics правильно измеряет 4 типа трафика: Direct — прямой трафик. Organic — трафик из поиска. Referrals — трафик по ссылкам из других сайтов. CPC (AdWords) — платный трафик, только если ты правильно интегрировал Google Ads с Google Analytics.

А что делать, если ты запускаешь партнерские программы, делаешь рекламу в социальных сетях или готовишь рассылки?

Использовать UTM-пометку ссылок. Используй компоновщик URL, чтобы прописывать в ссылке источник трафика, средство и рекламную кампанию. Ты точно будешь определять, какая рекламная кампания привела пользователя на сайт.

Совет 3. Отфильтруй трафик ботов.

Чтобы отключить отслеживание трафика ботов, нужно зайти в раздел «Администратор». На уровне представления выбрать Настройки представления. И поставить галочку «Фильтрация роботов».

Фильтрация роботов

Пользуйся инструкцией — находи и исправляй ошибки в своем Google Analytics. И успехов в бизнесе!

Нужно настроить веб-аналитику?

Мы можем быть полезны, если ты не хочешь переплачивать за секретарш, а общаться напрямую со специалистами и экспертами в интернет-маркетинге.

Как настроить User ID в Google Analytics?

Не секрет, что для посещения сайтов, люди уже давно не ограничиваются одним устройством. Часто человек может выбирать какой-то товар со смартфона по пути на работу, потом в офисе зайти на сайт со стационарного компьютера, чтобы продолжить выбор, а заказ совершить на следующий день с домашнего ноутбука.

Если мы попытаемся отследить подобную цепочку взаимодействий пользователя с нашим сайтом через Google Analytics, то у нас ничего не получится.

А все потому, что GA будет считать посещения с трех различных устройств, посещениями трех разных уникальных пользователей (подробнее читайте в статье «Что такое Client ID»).

Для связывания всех устройств одного пользователя в Google Analytics существует функция User ID, которая позволяет объединить различные сеансы и действия во время этих сеансов с уникальным идентификатором.

На картинке ниже раскрыта вся суть работы User ID.

Принцип работы User ID в Google Analytics

Надеюсь суть ясна, теперь подробнее о настройке.

Настройка User ID в аккаунте Google Analytics

Выполните следующие действия:

Шаг 1
На данном шаге вы активируете соответствующую функцию для аккаунта.

  1. Войдите в аккаунт Google Analytics.
  2. Нажмите «Администратор» и перейдите к ресурсу, в котором вы хотите включить User ID.
  3. В столбце РЕСУРС нажмите «Код отслеживания» > «User ID».
  4. Ознакомьтесь с условиями использования User ID.
  5. Под текстом «Я принимаю правила в отношении User-ID» установите переключатель в положение «ВКЛ».
  6. Нажмите «Далее».
Читайте так же:
Счетчики времени выполнения запросов

Шаг 2
На данном шаге приведен пример кода для передачи значения User-ID в Google Analytics, подробнее о том, как это правильно сделать, я расскажу ниже.

  1. Включите объединение сеансов.
  2. Нажмите «Далее».

Шаг 3
На завершающем шаге вы создаете отдельное представление с User ID.

В этом представлении будут отображаться данные о сеансах, в которых был обнаружен идентификатор пользователя. Информацию об остальных сеансах смотрите в отдельном представлении без функции User ID.

  1. Нажмите кнопку «Создать».
  2. Укажите название представления.
  3. Укажите часовой пояс.
  4. Нажмите кнопку «Создать».

Настройка кода для передачи USER ID

Перед настройкой кода необходимо определиться с тем как отправлять User ID в Google Analytics и откуда его собственно брать.

Отправка с помощью кода отслеживания Google Analytics

Важно! Значением User_ID должен быть уникальный идентификатор пользователя.

Пример реализации на PHP из хелпа Google:

Отправка с помощью Google Tag Manager

  1. Откройте GTM и перейдите к тегу Universal Analytics.
  2. Выберите «Дополнительные настройки» > «Поля, которые необходимо задать» и нажмите кнопку «+ Поле«.
  3. Введите следующие значения:

Переменная <> может получать значения либо из файла cookie, либо из dataLayer (уровня данных). Мне лично нравится использовать для этого cookie и ниже я расскажу почему.

Откуда брать значения для User ID

Вот мы и подошли к самому интересному пункту, который другие авторы в своих статьях чаще всего опускают со словами:

Я не такой как остальные и все вам расскажу

Настраивать User ID будем на сайте под управлением 1С Битрикс. Информацию о User ID мы можем получить из переменной GetID() , которая доступна в объекте $USER , содержащем все данные о зарегистрированном пользователе.

Разместим следующий код в шапке основного шаблона вашего сайта:

Важно! Правила Google Analytics требуют прекратить отслеживание User ID после выхода пользователя с сайта. В этом случае вам нужно будет сбросить User ID.

В моем коде это правило не соблюдается, так что думайте сами рисковать или нет. Чтобы правило соблюдалось, нужно убрать проверку авторизации и тогда при выходе пользователя кука перезапишется на пустое значение.

Далее проверим через консоль, что кука передается:

После идем в Tag Manager и настраиваем переменную:

Настройка переменной с User ID

И обновляем настройки тега Universal Analytics. Передавать значение будем и в User ID и в пользовательский параметр (как создать пользовательский параметр), который в будущем можно будет использовать в отчетах:

Настройка User ID через GTM

Тестируем при помощи предварительного просмотра GTM правильность передачи пользовательского параметра:

Передача пользовательского параметра с User ID

Передача User ID через GTM

Кросс-девайсные отчеты

После реализации всех настроек в Google Analytics станут доступны несколько отчетов.

Охват User ID

В любом стандартном представлении, в группе отчетов «Аудитория» > «Поведение» станет доступен отчет по доле пользователей, которым был присвоен User ID. В данном отчете мы можем сравнить сегменты авторизованных и не авторизованных пользователей, посмотреть транзакции, источники, проанализировать доходность этих сегментов.

Охват User ID

Пересечение устройств

Данный отчет позволяет узнать, сколько различных типов устройств применяют пользователи при взаимодействии с вашим сайтом и в каком соотношении.

Также при помощи этого отчета можно объединить пользователей по типам используемых устройств и сравнить показатели эффективности для каждого типа. Например, может оказаться, что мобильные пользователи приносят меньший доход, чем пользователи заходившие с нескольких устройств.

Пересечение устройств

Пути устройств

В данном отчете мы можем увидеть цепочки переходов, которые используют пользователи сайта. Также как и в предыдущем отчете, можно посмотреть транзакции и доходность по каждой из цепочек.

Эти данные пригодятся для оптимизации стратегии таргетинга рекламных объявлений на пользователей устройств соответствующего типа.

Пути устройств

Устройство, на котором произошла конверсия

С помощью этого отчета вы можете узнать, сколько привлеченных вами пользователей с помощью конкретного типа устройства совершили конверсию на устройстве того же или другого типа.

Идентификация конкретного пользователя

И напоследок самое важное! То, что приближает нас к сквозной аналитике, а именно идентификация конкретного пользователя.

Напоминаю, что в Google Analytics запрещено загружать персональную информацию (подробнее от ограничениях GA). Однако, никто не запрещает загружать ID клиента из вашей CRM-системы или админки сайта (в моем кейсе это ID пользователя 1С Битрикс).

Соответственно, имея идентификатор пользователя из CRM в Google Analytics, мы можем с точностью сказать что:

Google Analytics 4. Как настроить сбор данных для нового типа ресурса

Недавно в ресурсах Google Analytics появилась возможность обновиться до Google Analytics 4.

Читайте так же:
Как подключит счетчик со 505

Обновление Гугл Аналитики

Google Analytics 4 представляет собой новую версию Google Analytics, основанную на типе ресурса App+Web. Новый подход позволяет отслеживать действия пользователей на сайте и в приложении согласно единой логике сбора данных и анализировать эту информацию в едином интерфейсе. Краткий обзор аналитики нового поколения, а также предпосылки создания нового стандарта можно посмотреть в ролике на официальном канале Google Analytics.
При создании нового аккаунта система по умолчанию предлагает создать его уже версии GA4, однако за пользователем также остается возможность выбрать прошлую версию либо выбрать ресурсы обоих типов.

Выбор версии Google Analytics

Как обновиться до GA4

При клике на «Обновить до GA4» системой будет предложено создать новый ресурс типа «Google Аналитика 4» на основе текущего ресурса.

Создание Гугл Аналитики версии 4

Текущий ресурс Universal Analytics не пострадает, данные в нем по-прежнему будут собираться.

Создание ресурса Google Аналитики 4 версии

После клика на «Посмотреть ресурс GA4»

Настройка GA версии 4

откроется ассистент настройки, который поможет сориентироваться, где какие функции нужно настроить в новом интерфейсе.

Настройка счетчика Гугл Аналитики 4

Если раньше вы уже настраивали ресурс типа App+Web, то на первом шаге обновления вы сможете выбрать его из выпадающего списка и связать новый ресурс с существующим.

Связать ресурс ГА 4

Я намеренно не буду в этой статье описывать все настройки и возможности нового ресурса, так как функционал Google Analytics 4 еще выкатывается и инструментарий обновляется практически каждый день. Остановлюсь пока только на том, как настроить базовый сбор данных, чтобы уже сейчас начать привыкать к новой логике работы системы аналитики.

Как установить Google Analytics 4 с помощью Google Tag Manager

В интерфейсе Google Analytics в разделе Потоки данных – Сведения о веб-потоке необходимо скопировать идентификатор показателя.

Установка Гугл Аналитики 4 через менеджер тегов

Активация опции «Улучшенная статистика» дает возможность автоматически отследить различные взаимодействия (скроллинг, поиск по сайту, взаимодействие с видео и др) помимо стандартной статистики просмотров страниц.

Далее в интерфейсе Google Tag Manager создаем новый тег типа «Google Аналитика: конфигурация GA 4».

Установка в ГТМ Гугл Аналитики 4

В поле идентификатор показателя вставляем скопированное значение. В качестве триггера используем «Все страницы».

Если не используете GTM, как добавить код на сайт напрямую или для сайта на конструкторе, можно посмотреть тут и тут соответственно.

Если на сайте уже установлен Global site tag gtag.js, то можно настроить сбор данных для нового ресурса без вмешательства в код страницы.

Настройка с установленным global site tag

Корректность установки кода, как и раньше, можно проверить с помощью Tag Assistant и отчетов режима реального времени.

Проверка установки Гугл Аналитики 4

Также доступен новый инструмент для тестирования в интерфейсе GA — DebugView.

Тестировать данные в DebugView можно при активации режима предпросмотра в GTM, а также с использованием расширения Google Analytics Debugger. О том, как проверить настройки с помощью DebugView на разных типах устройств.

Видеоинструкция «Как установить Google Analytics 4 на сайт с помощью Google Tag Manager»

События в Google Analytics 4

В новом типе ресурсов доступны следующие виды событий:

  • Улучшенная статистика. Активация опции «Улучшенная статистика» выполняется в разделе Потоки данных – Сведения о веб-потоке. При включении галочки события регистрируются автоматически. Обратите внимание на то, как именно собираются эти данные, об этом можно прочитать в справочной статье.
  • Автоматически регистрируемые события. Это события, которые соответствуют основным действиям пользователей в приложении или на сайте. Информация поступает в ресурс автоматически, если настроен базовый сбор данных. Подробнее.
  • Рекомендуемые события. Это события, которые нужно настраивать самостоятельно, но с использованием стандартных имен и параметров. Рекомендуемые события для различных видов деятельности:

В интерфейсе Google Analytics 4 доступна возможность изменения существующих событий, а также создание новых событий в ответ на активацию существующих.

Настройка событий в ГА 4

Как настроить отправку событий в Google Analytics 4 с помощью Google Tag Manager

Для того, чтобы настроить отправку события в Google Analytics 4 с помощью GTM, нужно создать новый тег типа «Google Аналитика: событие GA 4». В качестве тега конфигурации выбираем тег, созданный для отправки просмотров страниц и прочих базовых данных.

Настройка событий ГА 4 в ГТМ

Далее добавляем название события. Если нужное нам событие есть в списке рекомендуемых, указываем его. Например, я хочу отследить событие, когда пользователь отправляет форму. Для этого могу использовать рекомендуемое событие generate_lead. Также по желанию можно добавить параметры события.

Триггер в данном примере – пользовательское событие, которое срабатывает в момент отправки формы.

Настройка событий ГА 4 в Гугл тег менеджере

Наиболее важные события можно помечать как конверсии. Определение события в качестве конверсии предоставит больше возможностей для анализа таких событий.

Чтобы определить событие как конверсию, нужно на вкладке со всеми событиями активировать опцию конверсии:

Настройка событий Гугл Аналитики 4

После этого действия событие появится в разделе конверсий. Также для этого события начнется сбор данных по атрибуции. Подробнее о том, как работать с новыми событиями-конверсиями.

Читайте так же:
Счетчик калорий для nokia

Нужно ли обновляться до Google Analytics 4

На сегодняшний день версия Google Analytics 4 еще не в полной мере готова заменить Universal Analytics: не все функции доступны, инструментарий пока постепенно появляется в аккаунтах. Однако, стоит уже параллельно с текущим отслеживанием начать сбор данных в ресурс GA4 чтобы освоиться в новом интерфейсе, привыкнуть к новой логике работы и следить за расширением функционала.

Чтобы оперативно узнавать об обновлениях функций GA4, подписывайтесь на страницу Google Analytics в соц.сетях. А если в процессе настройки возникают вопросы, можно задавать их в телеграм-чате GA4/ Firebase analytics/ APP+WEB/ bigquery.

Элементарная веб-аналитика. Простые советы по анализу сайта для непрофессионалов

Сегодня мы поговорим про веб-аналитику. Тема — живая, актуальная и абсолютно недооцененная в нашей стране. Большинство конференций по аналитике посвящены Datamining, Big Data, Datasince и многим другим модным словам, но реальность слишком сильно отличается от того, что нам пытаются вещать со сцены. У большинства клиентов аналитика не настроена вовсе, а то, что настроено, работает некорректно. И лишь у некоторых крупных компаний можно встретить более-менее сносно настроенные счетчики. Но за всю свою практику в web analytics я ни разу не сталкивался с проектом, у которого инструменты анализа были бы настроены полностью и правильно работали.

Можно выделить две основные проблемы:

  • данные собираются некорректно;
  • не задействован огромный потенциал инструментов.

Такие данные опасны неправильными выводами и действиями, а игнорирование функционала систем аналитики очень сильно ограничивает возможности, которые инструмент предоставляет бизнесу. Вот лишь некоторые из них:

  • поиск технических ошибок;
  • проблемы в юзабилити;
  • проведение сплит-тестирования;
  • отслеживание рентабельности вложенных в рекламу средств.

В этой статье речь пойдет о базе, с которой необходимо начинать каждому предпринимателю, руководителю или начинающему web-аналитику. Чаще всего все ограничивается установкой на сайт счетчика Google Analytics и Яндекс.Метрики. Но сегодня пойдем дальше и посмотрим, что же можно сделать с этими инструментами. Давайте разбираться, может ли установленный счетчик без каких-либо дополнительных вложений дать нам достаточно вводной информации.

С чего начать?

Для начала работы с Google Analytics необходимо накопить определенный объем статистики. В зависимости от трафика сайта на это уйдет от двух дней до пары недель, или не менее 3000 сеансов.

Показатель отказов в отчетах Google Analytics

Как известно, в связи с кроссплатформенностью (наличием различных устройств и программного обеспечения) верстка должна быть максимально адаптивная для всех устройств. Если говорить проще, не важно, какое устройство, браузер или расширение экрана у клиента, ваш сайт должен корректно на нем отображаться. В противном случае велика вероятность, что пользователь просто уйдет с такого ресурса. Для того чтобы проверить наш сайт на такие технические моменты, необходимо зайти в Аудитория – Технологии – Браузер и ОС.

Наверху появившейся таблицы мы увидим возможность выбирать различные представления отчетов. Выбираем как показано на скриншоте:

ewa2.png

Далее нам необходимо выбрать в одной из колонок «Показатель отказов» (как на рисунке ниже):

ewa3.png

Для начала нам потребуется разобраться с таким понятием, как «показатель отказов». Он показывает, какое количество пользователей (в %) посетив ваш сайт, не сделало ни одного действия и покинуло его. Если говорить простым языком, то это те пользователи, которые не удостоили ваш сайт даже одним кликом, просто зашли на него и вышли.

В результате мы получим следующий отчет:

ewa4.png

Обратите внимание, центральная линия — это средний показатель отказа по сайту (40,56 %). Все браузеры, у которых показатель отказа ниже среднего значения, обозначены зеленым цветом, у которых значение показателя отказа выше — красным. В нашем примере ситуация довольно печальная, это видно из скриншота. Почти во всех браузерах показатель отказа выше среднего. Конечно, этих данных недостаточно, чтобы сделать точный вывод, что во всех браузерах что-то не так, но это отличный повод задуматься и начать анализировать поведение каждого пользователя на разных браузерах по отдельности.

С какими параметрами, кроме барузера (как в примере выше), можно еще работать по такой модели:

  • тип устройства (мобильный, планшет, десктоп);
  • разрешение экрана (самая частая ошибка при верстке).

Пример отчета в разрезе Мобильных устройств:

ewa5.png

Если на вашем сайте много международного трафика, вы можете сделать подобный отчет даже в разрезе стран или конкретных регионов:

ewa6.png

Более того, точно такой же отчет вы можете применять к конкретным посадочным страницам, например:

ewa7.png

Пути пользователя в отчетах Google Analytics

Почему некоторые страницы имеют показатель отказа выше, чем остальные? Только ли это технические ошибки или проблема в чем-то другом? Односложного ответа нет, каждый случай индивидуален и аналитика лишь показывает вам отклонения от нормы, а дальнейшие поиск и устранение причин ложатся на вас. Проблемы могут быть самые разные, как технические, так и с юзабилити. При этом не стоит забывать, что «далеко не для всех страниц показатель отказа – это прямой путь к оптимизации». Страница с контактами практически всегда имеет высокий показатель отказа, потому что часть пользователей попадает из поисковой выдачи на страницу «Контакты», далее переписывают контакты и выходят, как итог фиксируется отказ в Google Analytics.

Читайте так же:
Шагомер со счетчиком калорий fitstep pd1

Давайте рассмотрим еще один базовый отчет, который поможет нам оптимизировать сайт. Итак, это отчет «Пути пользователей» (искать в разделе «Аудитории» в Google Analytics).

ewa8.png

На первый взгляд, отчет выглядит сложно и непонятно, но в нем можно найти довольно много полезной информации.

В нем есть возможность выбрать параметр, в разрезе которого мы будем смотреть трафик (поведение пользователей, источники трафика и т.д.). На примере ниже это — «Источник или канал».

ewa9.png

Давайте познакомимся с отчетом: каждый зеленый блок – это страница вашего сайта, на котором указан URL страницы, а также количество посещений за выбранный вами период.

Переходы между страницами обозначены серыми линиями, соединяющими блоки. Также стоит обратить внимание, что в отчете есть красные линии:

ewa10.png

Они наиболее интересны, так как показывают процент выхода со страницы. Не путайте с показателем отказа.

Процент выхода со страницы подразумевает, что эта страница «теряет» трафик, но вовсе не обязательно, что пользователь изначально попал на сайт через эту страницу (в отличии от показателя отказа, где страница входа является страницей выхода).

Как пользоваться этим отчетом?

На самом деле возможностей масса, все зависит от стоящей задачи. Например, мы нашли страницу, которая сильно теряет трафик: из 66 тыс. сеансов 37 тыс. заканчиваются прерываниями. Необходимо разобраться, почему так происходит и есть ли в этом какая-то закономерность. Для этого нужно кликнуть мышью на страницу, которую мы решили анализировать и выбрать «Проанализировать трафик из этого источника».

ewa11.png

В результате мы получим отчет (пример ниже), на котором отмечены все пути, как пользователи попадали на страницу (из каких источников) и на какие страницы уходили в дальнейшем. Обратите внимание, что мы можем переключаться между каналами, нажимая на связи между ними. Так, например, выделив «google / organic», мы видим, что из 20 тыс. сеансов, 11 тыс. закончились прерыванием на главной странице.

ewa12.png

Выделив «youtube.com», мы увидим, что из 21 тыс. сеансов, которые начались с посещения страницы «/home», 17 тыс. закончились выходом. Это свидетельствует как минимум о том, что источник приводит некачественный трафик на сайт. Чтобы доказать это, нам необходимо будет обратиться к другому отчету, который покажет, сколько времени в среднем проводят пользователи на странице «/home» из источника «youtube.com».

ewa13.png

Некоторые страницы выделяются в отдельные блоки:

ewa14.png

Если посмотреть подробную статистику по таким страницам, можно выделить отдельные посадочные с низкими показателям качества. Для этого необходимо кликнуть по блоку кнопкой мыши и нажать «Информация о группе». Откроется окно, в котором мы увидеть отдельные страницы и их показатели:

ewa15.png

Уже с первых строк мы видим страницы, показатель прерывания сеанса у которых существенно отличается от остальных. Это значит, что дальше нам нужно анализировать эти страницы по-отдельности в других отчетах. Но даже сейчас можно сделать предположение, что страница «/asearch.hmtl» (страница результата поиска) имеет такой показатель прерывания из-за того, что пользователи не находят то, что искали на сайте и уходят с него. Логично предположить, что следующим шагом должен стать анализ поисковых запросов на нашем сайте.

Стоит отдельно отметить, что данный отчет в каждом счетчике будет кардинально отличаться. Это означает, что невозможно проследить какую-то закономерность, дать готовые советы или рассказать, на что именно нужно обращать внимание. Отчет «Пути пользователя» отличается тем, что в нем нужно методично разбираться и искать зависимости.

Как мы видим, web-аналитика без каких-либо надстроек уже дает очень полезную и важную информацию для бизнеса. Однако не стоит забывать, что это инструмент веб-аналитики сайта, а не готовое решение проблем. При правильной настройке он может сильно помочь в развитии бизнеса, при этом базовые ошибки вы можете обнаружить уже после установки счетчиков.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector