Buderus-trade.ru

Теплотехника Будерус
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как установить счетчики Google Analytics и ки через Google Tag Manager

Как установить счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики через Google Tag Manager

Для чего устанавливать счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики на сайт? Чтобы получать всю статистику по вашему ресурсу. В статье пошагово раскрываем оптимальный способ установки счетчиков.

Существует два способа установки данных счетчиков:

Первый. Непосредственно установка отдельных кодов Яндекс Метрики и Google Analytics на все страницы вашего сайта.

Второй. Установка этих же кодов через контейнер Google Tag Manager.

Рекомендуем устанавливать все счетчики через контейнер Google Tag Manager, так как потом он вам понадобится для настройки целей и событий.

Рассказываем, как это сделать.

Как создать Google Tag Manager

Переходим на сайт Google Tag Manager, авторизуемся под необходимой вам почтой gmail и нажимаем кнопку «Создать аккаунт» в правой верхней части экрана.

Google Tag Manager

Далее нам необходимо пройти несколько простых этапов:

1. Выбираем название аккаунта. Как правило, это ваш домен.

Google Tag Manager

2. Выбираем необходимую страну.

Google Tag Manager

3. Заполняем название контейнера. Здесь также используем название вашего домена.

Google Tag Manager

4. Выбираем целевую платформу — ту, по которой мы собираемся отслеживать данные (в нашем случае это веб-сайт). Нажимаем кнопку «Создать».

Google Tag Manager

Затем необходимо изучить условия обработки данных и нажать «Да» в правом верхнем углу.

Google Tag Manager

После этого мы попадаем в окно с кодом вашего контейнера, который необходимо будет разместить на всех страницах вашего сайта в соответствующих блоках (<head> и <body>).

Google Tag Manager

Всё, ваш контейнер создан. Далее переходим к созданию счетчика Google Analytics.

Как создать счётчик Google Analytics

Для этого нужно зайти на сайт Google Analytics и также авторизоваться под необходимой почтой gmail. Вероятнее всего, это будет та же почта gmail, на которую вы создавали GTM. Заходим на сайт и нажимаем на кнопку «Создать аккаунт».

Здесь необходимо заполнить краткую информацию о вашем ресурсе:

  • В первом блоке вводим название для вашего аккаунта, его также можно назвать по имени домена.

Google Tag Manager

  • Все галочки, которые рекомендует по умолчанию установить Google Analytics, мы оставляем и переходим далее.
  • Затем необходимо выбрать ресурс, который вы хотите отслеживать. Для сайта выбираем вариант «Веб» и переходим дальше.

Google Tag Manager

  • Вводим название сайта (название вашего домена). Далее выбираем протокол и прописываем название вашего домена.

Google Tag Manager

  • Следующим пунктом нужно выбрать отрасль, которая максимально близко характеризует вашу тематику.
  • На завершающем этапе выбираем отчётный часовой пояс и нажимаем кнопку «Создать».

Google Tag Manager

В открывшемся окне вам необходимо изучить условия использования сервиса и его правила, проставить галочки и нажать кнопку «Принимаю».

Готово! Вы создали свой аккаунт в Google Analytics и получили уникальный идентификатор вашего счетчика. С его помощью и будет собираться статистика по вашему сайту. Осталось только разместить сформированный код вашего счетчика на сайте либо как мы — в контейнере GTM.

Google Tag Manager

Как создать счетчик Яндекс.Метрики

Для этого необходимо зайти на сайт Яндекс.Метрики, авторизоваться в аккаунте Яндекс.Почты, на которую вы хотите создать счетчик, и нажать кнопку «Добавить счетчик» в левом верхнем углу.

GTM

В открывшейся форме заполняем все поля:

  • В имени счетчика и адресе сайта указываем ваш домен, ставим галочку в пункте «Принимать данные только с указанных адресов» и указываем необходимый часовой пояс.
  • Рекомендуем включать предлагаемые ниже инструменты: вебвизор, карту скроллинга и аналитику форм. Принимаем условия пользовательского соглашения и нажимаем «Создать счетчик».

GTM

GTM

На следующем этапе для вашего счетчика будет сформирован индивидуальный код, который впоследствии нужно будет добавить в Google Tag Manager.

GTM

Как подключить Google Analytics и Яндекс.Метрику через GTM

Для этого нам необходимо в контейнере создать два разных тега.

GTM

Начинаем с Google Analytics:

  • в рабочей области GTM выбираем «Новый тег»,
  • называем его GA и выбираем тип отслеживания Google Аналитика – Universal Analytics.

GTM

  • в типе отслеживания выбираем «Просмотр страницы».

GTM

Далее нам необходимо создать новую переменную отслеживания. Здесь нужно задать тот уникальный идентификатор, который мы получили при создании счетчика в Google Analytics. Возвращаемся в Гугл аналитику, копируем идентификатор и вставляем его в GTM. Также не забываем прописать название для нашей новой переменной. Затем нажимаем «Сохранить».

GTM

Осталось задать триггер, который будет указывать, где должен срабатывать наш код отслеживания – All Pages (все страницы). Нажимаем «Сохранить». Наш созданный тег и новая переменная отобразились в блоке «Изменения в рабочей области».

GTM

Установка счетчика Яндекс.Метрики

Для этого создаем новый тег. Называем его Яндекс.Метрика и задаем конфигурацию. Здесь нет стандартного типа для Яндекс.Метрики, поэтому мы выбираем «Пользовательский HTML».

GTM

Именно сюда мы будем вставлять наш код счетчика Яндекс.Метрики. Копируем его и вставляем в поле. Далее необходимо задать триггер: выбираем «Все страницы» и нажимаем кнопку «Сохранить». Создание нового тега также отображается в блоке «Изменения в рабочей области».

GTM

Как проверить, что вы всё сделали правильно

Чтобы проверить, корректно ли вы установили счетчики через контейнер Google Tag Manager, необходимо установить код контейнера на все страницы сайта и опубликовать те теги и данные в контейнере, которые мы создали.

Google Tag Manager

Также установленные счетчики можно проверить в режиме предварительного просмотра через Google Tag Manager. Если счётчики установлены корректно, вы сразу сможете наблюдать статистику в отчётах в режиме реального времени для Google Analytics и через некоторое время — в отчётах Яндекс.Метрики.

Для быстрой проверки установки счётчика Яндекс.Метрики можно зайти на главную страницу со счетчиками, установленными на ваш аккаунт, и посмотреть на иконку слева от названия домена.

Читайте так же:
261 статья установка счетчиков

GTM

Если иконка горит красным, то счётчик не найден и установлен некорректно. Если зелёным — все настройки проведены успешно.

Более подробно об установке счетчиков Google Analytics и Яндекс.Метрики через Google Tag Manager мы рассказываем в нашем видеоролике.

Счетчики событий в .NET

Счетчики событий — это API .NET, которые используются для упрощенного кроссплатформенного сбора метрик производительности практически в реальном времени. Счетчики событий были добавлены как альтернатива счетчикам производительности, которые применялись в .NET Framework на базе Windows. В этой статье вы узнаете, что такое счетчики событий и как их реализовать и использовать.

Начиная с NET Core 3.0 среда выполнения .NET и некоторые библиотеки .NET публикуют основные данные диагностики, используя счетчики событий. Помимо счетчиков событий, предоставляемых средой выполнения .NET, вы можете реализовывать и собственные счетчики событий. Счетчики событий можно использовать для отслеживания различных метрик. Узнайте подробнее о них в статье, посвященной известным счетчикам событий в .NET.

Они являются частью EventSource и передаются в средства прослушивания автоматически и на регулярной основе. Как и все остальные события в EventSource, их можно использовать как внутри, так и вне процессов через EventListener и EventPipe. В этой статье рассматриваются межплатформенные возможности счетчиков событий и намеренно исключены PerfView и ETW (трассировка событий для Windows), хотя обе эти функции можно использовать со счетчиками событий.

Общие сведения об API счетчиков событий

Счетчики событий делятся на две основные категории. Некоторые счетчики предназначены для "оценки" значений, таких как общее число исключений, общее число глобальных каталогов и общее число запросов. Другие счетчики представляют "моментальные снимки" таких значений, как использование кучи, загрузка ЦП и размер рабочего набора. В каждой из этих категорий есть два типа счетчиков, которые различаются по тому, как они получают значение. Счетчики с опросом получают значение в результате обратного вызова, а значения счетчиков без опроса задаются непосредственно в экземпляре соответствующего счетчика.

Счетчики работают следующим образом:

Прослушиватель событий определяет величину интервала измерений. В конце каждого интервала в прослушиватель передается значение для каждого счетчика. Реализации счетчика определяют, какие API и вычисления использовались в каждом интервале для получения значения.

Метод EventCounter регистрирует набор значений. Метод EventCounter.WriteMetric добавляет новое значение в набор. В каждом интервале вычисляется статистическая сводка по набору, например минимальное, максимальное и среднее значение. Средство dotnet-counters всегда отображает среднее значение. Метод EventCounter пригодится для описания дискретного набора операций. Общее использование может включать мониторинг среднего размера последних операций ввода-вывода в байтах или среднее денежное значение набора финансовых транзакций.

Метод IncrementingEventCounter записывает промежуточные итоги для каждого интервала. Метод IncrementingEventCounter.Increment добавляется к итогу. Например, если Increment() за один и тот же интервал вызывается трижды со значениями 1 , 2 и 5 , то в качестве значения счетчика для этого интервала будет выводиться промежуточный итог 8 . Средство dotnet-counters отображает скорость из расчета общая сумма/время. Метод IncrementingEventCounter позволяет измерять частоту выполнения того или иного действия, например число запросов, обрабатываемых в секунду.

Метод PollingCounter определяет выводимое значение, используя обратный вызов. В каждом интервале вызывается предоставляемая пользователем функция обратного вызова, а возвращаемое значение становится значением счетчика. Метод PollingCounter можно использовать для запроса метрики из внешнего источника, например для получения текущего количества свободных байтов на диске. Его также можно использовать для получения пользовательской статистики, вычисляемой приложением по запросу. В качестве примеров можно привести отчеты по 95-му процентилю задержек последних запросов и по текущему проценту попадания в кэш.

Метод IncrementingPollingCounter определяет выводимое значение приращения, используя обратный вызов. В каждом интервале выполняется обратный вызов, а разница между текущим и предыдущим вызовами становится отчетным значением. Средство dotnet-counters всегда отображает разницу как скорость из расчета отчетное значение/время. Этот счетчик полезен, если при каждом вхождении вызывать API нецелесообразно, но можно запрашивать общее количество вхождений. Например, можно указывать, сколько байтов записывается в файл в секунду, даже без уведомления о записи каждого байта.

Реализация счетчика событий

В приведенном ниже коде реализуется пример EventSource, предоставляемый как именованный поставщик "Sample.EventCounter.Minimal" . Этот источник содержит EventCounter, который представляет время обработки запроса. Счетчик имеет имя (т. е. уникальный идентификатор в источнике) и отображаемое имя, и оба этих имени используют средства прослушивателя, такие как dotnet-counter.

Метод dotnet-counters ps отображает список процессов .NET, которые можно отслеживать:

Передайте имя EventSource в параметр —counters , чтобы начать мониторинг счетчика:

В следующем примере показаны выходные данные мониторинга:

Нажмите q , чтобы остановить мониторинг.

Условные счетчики

При реализации EventSource для соответствующих счетчиков могут быть созданы условные экземпляры при вызове метода EventSource.OnEventCommand со значением Command параметра EventCommand.Enable . Чтобы экземпляр счетчика создавался только в том случае, если он имеет значение null , используйте оператор присваивания объединения со значением NULL. Кроме того, пользовательские методы могут оценивать метод IsEnabled, чтобы определить, включен ли текущий источник событий.

Условными называются счетчики, для которых создается условный экземпляр, т. е. производится микрооптимизация. Среда выполнения адаптирует этот шаблон для сценариев, в которых счетчики обычно не используются, чтобы сэкономить долю миллисекунды.

Примеры счетчиков в среде выполнения .NET Core

В среде выполнения .NET Core можно привести множество хороших примеров реализации. Ниже показана реализация среды выполнения для счетчика, который отслеживает размер рабочего набора приложения.

Метод PollingCounter сообщает о текущем объеме физической памяти, сопоставленном с процессом (рабочим набором) приложения, так как он фиксирует метрику в определенный момент времени. Обратный вызов для опроса значения — это заданное лямбда-выражение, которое, по сути, представляет собой вызов API System.Environment.WorkingSet. DisplayName и DisplayUnits — необязательные свойства, которые можно задать, чтобы помочь клиентской стороне счетчика отображать значение точнее. Например, dotnet-counters использует эти свойства для более удобного отображения имен счетчиков на экране.

Читайте так же:
Самый лучший счетчик fps

Свойства DisplayName не локализуются.

Для PollingCounter и IncrementingPollingCounterне нужно выполнять никаких других действий. Оба они сами опрашивают значения через указанный клиентом интервал.

Ниже приведен пример счетчика среды выполнения, реализованного с помощью IncrementingPollingCounter.

IncrementingPollingCounter использует API Monitor.LockContentionCount для сообщения о приращении общего количества конфликтов блокировок. Свойство DisplayRateTimeScale необязательное, но может подсказать, какой интервал лучше выбрать для счетчика. Например, число конфликтов блокировки лучше отображать как количество в секунду, поэтому для параметра DisplayRateTimeScale этого счетчика устанавливается значение одна секунда. Частоту отображения данных можно настраивать для различных типов счетчиков скорости.

Параметр DisplayRateTimeScale не используется средством dotnet-counters, а прослушиватели событий не обязаны его использовать.

Существуют и другие реализации счетчиков, к которым можно обращаться для справки. См. репозиторий среды выполнения .NET.

Параллелизм

API счетчиков событий не гарантирует безопасность потоков. Когда делегаты, передаваемые в экземпляры PollingCounter или IncrementingPollingCounter, вызываются несколькими потоками, за безопасность потоков таких делегатов отвечаете вы.

Например, рассмотрим следующий EventSource для отслеживания запросов.

Метод AddRequest() может вызываться из обработчика запросов, а RequestRateCounter опрашивает значение с интервалом, указанным клиентом счетчика. Однако метод AddRequest() могут вызываться одновременно несколько потоков, создавая для _requestCount состояние гонки. Альтернативный, поточно-ориентированный способ приращения _requestCount — использовать Interlocked.Increment.

Чтобы предотвратить разорванные операции чтения (в 32-разрядных архитектурах) поля _requestCount типа long , используйте Interlocked.Read.

Использование счетчиков событий

Счетчики событий можно использовать двумя основными способами — внутри и вне процессов. Использование счетчиков событий можно разделить на три уровня различных технологий потребления.

Транспортировка событий в поток необработанных данных через ETW или EventPipe:

ETW API входят с ОС Windows, а EventPipe доступен как .NET API или как диагностический протокол IPC.

Декодирование потока двоичных событий в события:

Библиотека TraceEvent обрабатывает оба формата потоковой передачи, ETW и EventPipe.

Средства командной строки и графического интерфейса:

Такие средства, как PerfView (ETW или EventPipe), dotnet-counters (только EventPipe) и dotnet-monitor (только EventPipe).

Использование вне процессов

Чаще всего счетчики событий используются вне процессов. Для получения данных в кроссплатформенном режиме через EventPipe можно использовать dotnet-counters. Средство dotnet-counters — это кроссплатформенный глобальный инструмент dotnet CLI, который можно использовать для отслеживания значений счетчиков. Чтобы узнать, как использовать dotnet-counters для мониторинга счетчиков, ознакомьтесь с информацией о dotnet-counters или изучите руководство Измерение производительности с помощью счетчиков событий.

dotnet-trace

Средство dotnet-trace можно использовать для получения данных счетчика через EventPipe. Ниже приведен пример использования dotnet-trace для получения данных счетчика.

Дополнительные сведения о том, как получать значения счетчиков в перспективе, см. в документации по dotnet-trace.

Azure Application Insights

Счетчики событий можно использовать с помощью Azure Monitor, а именно — Application Insights Azure. Счетчики можно добавлять и удалять, а также выбирать пользовательские или популярные счетчики. Дополнительные сведения см. в статье Настройка счетчиков для получения данных.

dotnet-monitor

dotnet-monitor — экспериментальное средство, упрощающее доступ к диагностическим сведениям в процессе .NET. Оно представляет собой расширенную версию всех средств диагностики. Наряду с трассировкой оно может отслеживать метрики и собирать дампы памяти и дампы сборки мусора. Оно распространяется как в виде средства командной строки, так и в виде образа Docker. Оно предоставляет REST API, а сбор артефактов диагностики осуществляется с помощью вызовов REST.

Использование внутри процесса

Значения счетчика можно использовать через API EventListener. EventListener — это внутрипроцессный способ использования любых событий, записанных всеми экземплярами EventSource в приложении. Дополнительные сведения об использовании API EventListener см. в статье EventListener.

Сначала необходимо включить EventSource, который создает значение счетчика. Переопределите метод EventListener.OnEventSourceCreated так, чтобы получать уведомление при создании EventSource, и, если это правильный метод EventSource со счетчиками событий, вы сможете вызывать для него EventListener.EnableEvents. Пример переопределения:

Образец кода

Ниже приведен пример класса EventListener, который выводит все имена и значения счетчиков из класса EventSource среды выполнения .NET для публикации внутренних счетчиков ( System.Runtime ) каждую секунду.

Как показано выше, необходимо убедиться, что аргумент "EventCounterIntervalSec" задан в аргументе filterPayload при вызове EnableEvents. В противном случае счетчики не смогут сбрасывать значения, так как не будут знать, с каким интервалом нужно выполнять сброс.

Часто задаваемые вопросы

дистанционно передают данные счетчика энергетикам. Благодаря «умным» приборам учета ПАО «РЭСК» и сетевые компании смогут дистанционно снимать показания. Потребителям электроэнергии, у которых будут установлены «умные» счетчики, показания передавать больше не придется.

позволяют удаленно контролировать наличие или отсутствие напряжения у потребителя и фиксировать нарушения в работе сети;

позволяют дистанционно вводить режим ограничения подачи электроэнергии и отменять его;

позволяют устанавливать и менять тарифные зоны (например, если клиент выберет тариф «деньночь»);

позволяют собирать статистику потребления, и на ее основании предлагать клиентам более выгодные для них схемы расчета объема потребления;

оповещают о возможных недостоверных данных.

В чьи обязанности входят замена, ремонт, поверка счетчиков? За чей счет производится установка новых приборов учета?

С 1 июля 2020 года ответственность за учет электрической энергии, в том числе – за установку и эксплуатацию приборов учета, в частном секторе несут сетевые организации, а в многоквартирных домах – гарантирующие поставщики электроэнергии.

Читайте так же:
Расходомер счетчик для канализации

Клиенты не должны оплачивать работы по установке, замене и обслуживанию приборов учета электроэнергии.

Какие обязанности сохраняются за потребителем?

обеспечивать целостность прибора учета в случае, если он находится в границах земельного участка или внутри помещения потребителя;

обеспечить доступ сотрудникам энергосбытовой или сетевой организации для проведения работ по обслуживанию прибора учета.

На каких основаниях производится бесплатная замена прибора учета?

Только по основаниям, прописанным в Федеральном законе от 27.12.2018 N 522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с развитием систем учета электрической энергии (мощности) в Российской Федерации»

при отсутствии прибора учета,

выходе из строя, утрате прибора учета,

истечении срока эксплуатации или истечении интервала между поверками.

В иных случаях (например, по желанию клиента) работы производятся на коммерческой основе.

Как подать заявку на замену неисправного прибора учета?

Для того, чтобы сделать заявку, жителям частного сектора нужно обратиться в свою сетевую организацию или в ПАО «РЭСК», жителям многоквартирных домов – в ПАО «РЭСК».

Для обращения в «ПАО РЭСК» потребуется заявление в свободной форме (с указанием причины замены прибора) с указанием реквизитов паспорта. Обратиться может не только собственник, но и гражданин, зарегистрированный по данному адресу.

Написать заявление и направить документы в ПАО «РЭСК» можно без визита в офис, дистанционными способами :

через личный кабинет на сайте компании

через Интернет-приемную на сайте нашей компании

по электронной почте на адрес resk @ resk . ru .

Теперь всем будут устанавливаться только «умные» счетчики?

Согласно законодательству, с 2021 года интеллектуальными приборами учета в обязательном порядке должны оснащаться только многоквартирные дома, разрешение на строительство которых выдано после 1 января 2021 года.

В обязательном порядке интеллектуальные («умные») приборы учета будут устанавливаться всем потребителям с 01 января 2022 года.

В какие сроки должны поменять неисправный прибор учета?

По действующему законодательству установка (замена) прибора учета электрической энергии и допуск в эксплуатацию прибора учета электрической энергии должны быть осуществлены не позднее 6 месяцев:

с даты получения обращения потребителя об истечении интервала между поверками, срока эксплуатации, а также об утрате, о выходе прибора учета из строя и (или) его неисправности.

с даты выявления истечения срока поверки, срока эксплуатации, неисправности прибора учета в ходе проведения его проверки;

с даты признания прибора учета утраченным.

Как будут осуществляться начисления с даты поломки (истечения межповерочного интервала) до даты замены электросчётчика?

Начисления за электроэнергию в этих случаях будут идти исходя из среднемесячного объема потребления в предыдущие периоды или по нормативу потребления в случае отсутствия возможности осуществить расчет среднемесячного объёма потребления электроэнергии.

Можно ли самостоятельно заменить электросчетчик?

Клиенты вправе инициативно произвести замену прибора учёта электроэнергии лишь в случае, если их электросчётчик полностью исправен , у него не истёк срок эксплуатации и он не вышел за межповерочный интервал. Замена счетчика, вышедшего за межповерочный интервал, или нерабочего прибора учёта осуществляется исключительно гарантирующим поставщиком или сетевой организацией.

Заменить исправный электросчётчик можно, заказав соответствующую платную услугу в ПАО «РЭСК», либо самостоятельно (с привлечением сторонних организаций).

Но имейте в виду: перед установкой прибора учета и после установки необходимо вызвать сотрудника ПАО «РЭСК». Сначала — на снятие контрольных показаний и распломбировки, потом — на допуск прибора учёта в эксплуатацию.

Вызвать специалиста можно по телефону

Самостоятельный демонтаж электросчётчика, пломб, установленных на нём, и иного оборудования без уведомления не допустим .

Как быть тем, кто недавно установил прибор учета за свой счет? Можно ли вернуть деньги?

Законы не имеют обратной силы. Если клиент установил прибор учета до 1 июля 2020 года за свой счет – вернуть средства невозможно.

При этом отметим, что до выхода из строя или истечения срока межповерочного интервала ранее установленные приборы учета замене не подлежат. Ваш счетчик прослужит Вам еще долго. Как правило, межповерочный интервал современных моделей составляет 10-16 лет .

Как узнать, будут ли у меня менять счетчик?

Когда подойдет дата замены прибора учета, вы получите письменное уведомление о сроках проведения замены прибора учета.

Кроме того, информация о замене появится в личном кабинете клиента на сайте ПАО «РЭСК» в разделе Приборы учета/Информация о приборах учета.

Подавляющее большинство приборов учета в многоквартирных домах находится на лестничных площадках. В этом случае присутствие собственника не требуется. Акт установки прибора в этом случае клиенту также направляется письмом.

В течение 2021 года планируется массовая замена счетчиков именно на лестничных площадках.

Обязательно ли устанавливать счетчик? Можно ли отказаться от замены счётчика?

Установка счетчиков является обязательной для всех потребителей. Если Ваш прибор учета вышел из строя или у него истек межповерочный интервал, то его замена также становится обязательной.

Если прибор учета расположен на лестничной площадке многоквартирного дома, то присутствие собственника при его установке не требуется. Однако если счётчик расположен внутри квартиры или на закрытой для свободного прохода территории, потребители обязаны предоставить к нему доступ. В случае, если вы дважды не допустили специалистов энергосбытовой компании для его замены по неуважительной причине, вы будете переведены на расчет по нормативу с повышающим коэффициентом 1,5*.

*Постановление Правительства РФ №354 «О предоставлении коммунальных услуг собственникам и пользователям помещений в многоквартирных домах и жилых домов»

Повлияет ли замена счётчика на расходы потребителя по электроэнергии? Могут ли новые счетчики «накручивать» больший расход?

Читайте так же:
Как оплачивается квартплата без счетчика

Замена счетчика не влияет на расход электроэнергии и размер платы – счетчик только фиксирует потребление. При этом замена устаревших и неисправных приборов учета на современные может помочь клиентам избежать неточностей и ошибок в показаниях.

Интеллектуальные приборы учета изготовлены на специализированных заводах, выверены метрологическими службами и защищены от вмешательства. Но ситуации поломки или некорректной работы любого прибора исключить нельзя. Если у Вас появятся сомнения относительно достоверности показаний счетчика — вызовите для проверки специалиста ПАО «РЭСК».

Это можно сделать по телефону , а также через личный кабинет или интернет-приемную на сайте www . resk . ru .

Для экспертизы можно также привлечь любую другую специализированную организацию.

Что делать, если прибор учёта фиксирует слишком большой расход?

Если прибор учета регистрирует большой расход, снимать его для проверки самостоятельно нельзя. Нужно сообщить на участок ПАО «РЭСК» (для многоквартирных домов), в сетевую компанию (для частного сектора).

Специалист ПАО «РЭСК» произведет проверку прибора учета с составлением акта инструментальной проверки и в случае выявления факта некорректного отображения данных или неисправности прибора учета произведет его замену.

Повлечет ли установка «умных» счетчиков повышение тарифов на электроэнергию? Или затраты на новые счетчики лягут на бюджет?

Рост тарифов на коммунальные услуги ограничен Правительством РФ рамками инфляции.

Установка интеллектуальных приборов учета финансируется исключительно за счет инвестиционных программ энергокомпаний.

Какую модель интеллектуальных счетчиков вы будете устанавливать? Почему именно такую?

До конца 2021 года можно использовать любые приборы учета, соответствующие ранее установленным законодательством требованиям точности.

С 1 января 2022 года должны использоваться только приборы учета, соответствующие минимальным требованиям, установленным новым законодательством: обеспечивающие передачу показаний и результатов измерений, информации о количестве и иных параметрах электрической энергии, об ограничениях режима потребления и возобновлении подачи, позволяющие дистанционно устанавливать и изменять тарифные зоны, получать данные о параметрах настройки, сохранять архив данных, оповещать о возможных недостоверных данных.

При этом выбор производителя и конкретных моделей остается за гарантирующим поставщиком/сетевой организацией и государством не регулируется.

Выбор поставщика систем учета и их моделей будет производиться ПАО «РЭСК» с применением конкурсных закупочных процедур.

Новые счетчики позволяют отключать за долги дистанционно? Электричество будут отключать при достижении отрицательного баланса?

Да, интеллектуальные приборы учета позволяют вводить режим ограничения электроэнергии дистанционно.

Но за долги по электроэнергии не отключают просто при достижении отрицательного баланса. По законам, действующим в РФ, задолженность должна превысить размер 2-месячного норматива потребления по квартире или дому.

Когда потребитель попадает в категорию должников, энергосбытовая компания обязана уведомить его за 20 дней до запланированной даты введения режима ограничения.

Так что времени на погашение задолженности более, чем достаточно.

Что такое многотарифная система учёта электроэнергии? Как перейти на многотарифный учет. С новыми «умными» счетчиками это можно будет сделать?

Многотарифная система предусматривает расчет по различным тарифам в зависимости от времени суток. Самый недорогой тариф приходится на ночное время, а самый дорогой – на время пикового потребления электроэнергии.

Новые приборы учета позволяют выбрать любой вариант тарифа. Можно перейти на многотарифный расчет, можно оставить привычный однотарифный.

При выборе тарифа учтите, что в Рязанской области многотарифный расчет выгоден только тем, у кого на ночь приходится очень большое потребление — электроотопление, бойлеры, стирка, теплые полы и тому подобный расход, для анализа можно воспользоваться калькулятором экономической выгоды на официальном сайте компании или в сервисе «Личный кабинет клиента».

Почему сетевая организация установила мне счётчик на столбе?

Прибор учета устанавливается на границе балансовой принадлежности сетевой организации и потребителя, которая определяется по линии раздела объектов электроэнергетики между

владельцами по признаку собственности (п. 144 Основных положений функционирования розничных рынков, утвержденных постановлением Правительства РФ № 442 от 04.05.2012).

Новые счетчики крепятся прямо на отводе основной ЛЭП, ведущей к потребителю. Таким образом, исключается возможность технических потерь электроэнергии, а также —

несанкционированного подключения к электросетям и вмешательства в работу прибора учета.

Get started with Docker Compose

On this page you build a simple Python web application running on Docker Compose. The application uses the Flask framework and maintains a hit counter in Redis. While the sample uses Python, the concepts demonstrated here should be understandable even if you’re not familiar with it.

Prerequisites

Make sure you have already installed both Docker Engine and Docker Compose. You don’t need to install Python or Redis, as both are provided by Docker images.

Step 1: Setup

Define the application dependencies.

Create a directory for the project:

Create a file called app.py in your project directory and paste this in:

In this example, redis is the hostname of the redis container on the application’s network. We use the default port for Redis, 6379 .

Handling transient errors

Note the way the get_hit_count function is written. This basic retry loop lets us attempt our request multiple times if the redis service is not available. This is useful at startup while the application comes online, but also makes our application more resilient if the Redis service needs to be restarted anytime during the app’s lifetime. In a cluster, this also helps handling momentary connection drops between nodes.

Create another file called requirements.txt in your project directory and paste this in:

Читайте так же:
Счетчик монет cassida 300

Step 2: Create a Dockerfile

In this step, you write a Dockerfile that builds a Docker image. The image contains all the dependencies the Python application requires, including Python itself.

In your project directory, create a file named Dockerfile and paste the following:

This tells Docker to:

  • Build an image starting with the Python 3.7 image.
  • Set the working directory to /code .
  • Set environment variables used by the flask command.
  • Install gcc and other dependencies
  • Copy requirements.txt and install the Python dependencies.
  • Add metadata to the image to describe that the container is listening on port 5000
  • Copy the current directory . in the project to the workdir . in the image.
  • Set the default command for the container to flask run .

For more information on how to write Dockerfiles, see the Docker user guide and the Dockerfile reference.

Step 3: Define services in a Compose file

Create a file called docker-compose.yml in your project directory and paste the following:

This Compose file defines two services: web and redis .

Web service

The web service uses an image that’s built from the Dockerfile in the current directory. It then binds the container and the host machine to the exposed port, 5000 . This example service uses the default port for the Flask web server, 5000 .

Redis service

The redis service uses a public Redis image pulled from the Docker Hub registry.

Step 4: Build and run your app with Compose

From your project directory, start up your application by running docker-compose up .

Compose pulls a Redis image, builds an image for your code, and starts the services you defined. In this case, the code is statically copied into the image at build time.

Enter http://localhost:5000/ in a browser to see the application running.

If you’re using Docker natively on Linux, Docker Desktop for Mac, or Docker Desktop for Windows, then the web app should now be listening on port 5000 on your Docker daemon host. Point your web browser to http://localhost:5000 to find the Hello World message. If this doesn’t resolve, you can also try http://127.0.0.1:5000.

If you’re using Docker Machine on a Mac or Windows, use docker-machine ip MACHINE_VM to get the IP address of your Docker host. Then, open http://MACHINE_VM_IP:5000 in a browser.

You should see a message in your browser saying:

hello world in browser

Refresh the page.

The number should increment.

hello world in browser

Switch to another terminal window, and type docker image ls to list local images.

Listing images at this point should return redis and web .

You can inspect images with docker inspect <tag or id> .

Stop the application, either by running docker-compose down from within your project directory in the second terminal, or by hitting CTRL+C in the original terminal where you started the app.

Step 5: Edit the Compose file to add a bind mount

Edit docker-compose.yml in your project directory to add a bind mount for the web service:

The new volumes key mounts the project directory (current directory) on the host to /code inside the container, allowing you to modify the code on the fly, without having to rebuild the image. The environment key sets the FLASK_ENV environment variable, which tells flask run to run in development mode and reload the code on change. This mode should only be used in development.

Step 6: Re-build and run the app with Compose

From your project directory, type docker-compose up to build the app with the updated Compose file, and run it.

Check the Hello World message in a web browser again, and refresh to see the count increment.

    If your project is outside of the Users directory ( cd

Step 7: Update the application

Because the application code is now mounted into the container using a volume, you can make changes to its code and see the changes instantly, without having to rebuild the image.

Change the greeting in app.py and save it. For example, change the Hello World! message to Hello from Docker! :

Refresh the app in your browser. The greeting should be updated, and the counter should still be incrementing.

hello world in browser

Step 8: Experiment with some other commands

If you want to run your services in the background, you can pass the -d flag (for “detached” mode) to docker-compose up and use docker-compose ps to see what is currently running:

The docker-compose run command allows you to run one-off commands for your services. For example, to see what environment variables are available to the web service:

See docker-compose —help to see other available commands. You can also install command completion for the bash and zsh shell, which also shows you available commands.

If you started Compose with docker-compose up -d , stop your services once you’ve finished with them:

You can bring everything down, removing the containers entirely, with the down command. Pass —volumes to also remove the data volume used by the Redis container:

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector